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中國(guó)環(huán)境報(bào)評(píng)論:強(qiáng)化大數(shù)據(jù)融合比對(duì),精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)環(huán)境問(wèn)題線索
核心提示:生態(tài)環(huán)境部6月例行新聞發(fā)布會(huì)上,生態(tài)環(huán)境執(zhí)法局局長(zhǎng)趙群英指出,重點(diǎn)區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)督幫扶工作中,通過(guò)充分運(yùn)用衛(wèi)星遙感、污染源自動(dòng)監(jiān)控、企業(yè)用電用能等情況,結(jié)合排污許可、信訪舉報(bào)等管理信息,監(jiān)督幫扶信息化支撐平臺(tái)的專家團(tuán)隊(duì)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題企業(yè)。今年以來(lái),累計(jì)識(shí)別推送問(wèn)題企業(yè)3800家,經(jīng)過(guò)地方的檢

      生態(tài)環(huán)境部6月例行新聞發(fā)布會(huì)上,生態(tài)環(huán)境執(zhí)法局局長(zhǎng)趙群英指出,重點(diǎn)區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)督幫扶工作中,通過(guò)充分運(yùn)用衛(wèi)星遙感、污染源自動(dòng)監(jiān)控、企業(yè)用電用能等情況,結(jié)合排污許可、信訪舉報(bào)等管理信息,監(jiān)督幫扶信息化支撐平臺(tái)的專家團(tuán)隊(duì)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題企業(yè)。今年以來(lái),累計(jì)識(shí)別推送問(wèn)題企業(yè)3800家,經(jīng)過(guò)地方的檢查核實(shí),發(fā)現(xiàn)80%存在問(wèn)題。

      筆者認(rèn)為,在重點(diǎn)區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)督幫扶中,問(wèn)題企業(yè)發(fā)現(xiàn)率如此之高,關(guān)鍵在于抓住了大數(shù)據(jù)融合比對(duì)這個(gè)核心環(huán)節(jié)。線上研判發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常情況或者邏輯性錯(cuò)誤,對(duì)線下迅速查實(shí)查準(zhǔn)突出環(huán)境問(wèn)題,發(fā)揮了重要支撐作用。

      隨著信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用,各地生態(tài)環(huán)境部門相繼建成了危險(xiǎn)廢物全生命周期管理系統(tǒng)、重點(diǎn)污染源自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)、企業(yè)智能用電監(jiān)控系統(tǒng)、機(jī)動(dòng)車排氣監(jiān)管系統(tǒng)等。然而,個(gè)別不法企業(yè)仍想方設(shè)法逃避監(jiān)管,違法手段信息化、隱蔽化特征日益明顯。

      對(duì)此,筆者認(rèn)為,要善于從生態(tài)環(huán)境部門這些內(nèi)部信息平臺(tái)中挖掘問(wèn)題線索,甚至綜合其他部門監(jiān)管信息、企業(yè)內(nèi)部管理信息等多元化基礎(chǔ)數(shù)據(jù),研究挖掘更多常規(guī)手段難以查到的問(wèn)題線索,實(shí)施精準(zhǔn)打擊。這是時(shí)代發(fā)展的大勢(shì)所趨,也是解決生態(tài)環(huán)境執(zhí)法隊(duì)伍人少事多矛盾的有效手段,更是對(duì)守法企業(yè)無(wú)事不擾、對(duì)違法企業(yè)利劍高懸的形勢(shì)所需。

      當(dāng)前,生態(tài)環(huán)境部門內(nèi)部各信息管理系統(tǒng)中,監(jiān)測(cè)監(jiān)管數(shù)據(jù)在服務(wù)器“睡大覺”現(xiàn)象仍然較多,對(duì)數(shù)據(jù)分析研判尚不夠及時(shí)與深入。這些數(shù)據(jù)其實(shí)就是一座座金礦,只要耐心細(xì)致地分析研判,就能精準(zhǔn)捕獲問(wèn)題線索。

      比如,依托危險(xiǎn)廢物全生命周期管理系統(tǒng),某地查處企業(yè)違反固體廢物管理制度案。執(zhí)法人員在該管理系統(tǒng)上巡查時(shí)發(fā)現(xiàn),某公司當(dāng)日無(wú)危險(xiǎn)廢物轉(zhuǎn)移申報(bào),但視頻監(jiān)控中該公司有危險(xiǎn)廢物運(yùn)輸出廠的情況,進(jìn)一步調(diào)查核實(shí),該公司竟有48車次危險(xiǎn)廢物未開具轉(zhuǎn)移聯(lián)單,實(shí)施非法轉(zhuǎn)移。

      又如,借助機(jī)動(dòng)車排氣監(jiān)管系統(tǒng),某地查處制售、使用機(jī)動(dòng)車作弊設(shè)備犯罪案件。執(zhí)法人員通過(guò)監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)某機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常:老舊車輛尾氣中的污染物濃度比新車還要低,而且尾氣排放曲線陡降,完全不符合尾氣排放邏輯。對(duì)此,執(zhí)法人員繼續(xù)深究細(xì)挖,最終會(huì)同公安部門,揪出了一個(gè)制售、使用機(jī)動(dòng)車排放作弊設(shè)備的特大犯罪團(tuán)伙。

      筆者在工作中發(fā)現(xiàn),除了生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)比對(duì),綜合其他方面的多元化數(shù)據(jù)信息,集中把脈會(huì)診,也能夠更加及時(shí)簡(jiǎn)捷、精準(zhǔn)可靠地獲得線索。特別是與稅務(wù)部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合比對(duì),就曾查處多起廢活性炭、廢切削液等危廢非法轉(zhuǎn)移處置案件。比如,從稅務(wù)部門獲取企業(yè)用于吸附揮發(fā)性有機(jī)物的活性炭購(gòu)買量,對(duì)比企業(yè)廢活性炭作為危險(xiǎn)廢棄物的處置量,如果低于購(gòu)買量,企業(yè)顯然已涉嫌非法轉(zhuǎn)移處置危險(xiǎn)廢棄物。對(duì)比人社部門的社保信息,發(fā)現(xiàn)某社會(huì)環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)繳納社保的員工數(shù)量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能完成所承接的環(huán)境監(jiān)測(cè)工作量。經(jīng)進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn),該公司出具虛假報(bào)告290余份,非法所得超過(guò)20萬(wàn)元,最終多名責(zé)任人被追究刑事責(zé)任。

      當(dāng)前,各地利用大數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題線索的意識(shí)正在逐步增強(qiáng),不少地方也從中嘗到了甜頭。但總體上說(shuō),對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視程度還不夠高,大數(shù)據(jù)解析路徑還不夠多、綜合研究還不夠深。用活大數(shù)據(jù),讓大數(shù)據(jù)成為查處環(huán)境問(wèn)題的“哨兵”,及時(shí)發(fā)現(xiàn)突出問(wèn)題、隱藏問(wèn)題的相關(guān)線索,將極大提高執(zhí)法效能。對(duì)此,筆者有兩方面建議。

      一方面,要形成一套數(shù)據(jù)共享機(jī)制。數(shù)據(jù)沒有共享與融合,就談不上比對(duì)分析。各個(gè)數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺(tái),分散在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)外的各相關(guān)部門單位,有的問(wèn)題線索僅從一個(gè)監(jiān)管平臺(tái)的一條數(shù)據(jù)曲線中就能發(fā)現(xiàn),但更多的時(shí)候,需要將多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、交叉比對(duì)分析,才能發(fā)現(xiàn)其中的反常與端倪。因此,不僅生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)部的相關(guān)部門單位要加強(qiáng)溝通,還要與稅務(wù)、交通、水務(wù)、應(yīng)急、公安、人社等部門加強(qiáng)協(xié)調(diào),機(jī)制化實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)信息及時(shí)甚至實(shí)時(shí)的交換共享。

      另一方面,要建立一支數(shù)據(jù)研判團(tuán)隊(duì)。讓數(shù)據(jù)成為會(huì)說(shuō)話的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題監(jiān)督員,需要多方技術(shù)和業(yè)務(wù)力量參與的數(shù)據(jù)研判團(tuán)隊(duì)作為基礎(chǔ)支撐。筆者建議,應(yīng)針對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和污染行業(yè)特征,優(yōu)選吸納一批了解生產(chǎn)工藝、污染治理設(shè)施運(yùn)行等方面的執(zhí)法能手加入數(shù)據(jù)研判團(tuán)隊(duì)。在建立數(shù)據(jù)模型、篩選分類數(shù)據(jù)的過(guò)程中,應(yīng)有專業(yè)化信息工程人員加入進(jìn)來(lái)。一旦遇到復(fù)雜情況,還需要研究型專家給予必要的指導(dǎo)和支持,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)研判的科學(xué)性、精準(zhǔn)性和時(shí)效性。


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